SourcePublished
Agent Scaffolding Explained: Prompts, Skills, Plugins, MCPs
Видео-объяснение ментальной модели AI-агентов: как промпты, скиллы, плагины, MCP-коннекторы и скрипты образуют «механический костюм» вокруг LLM для выполнения реальной работы. Автор — AI-educator, 24 минуты.
InsightDraft
Switching vs Layering — почему вопрос миграции поставлен неправильно
Nate B. Jones утверждает: главная ошибка при оценке AI-решений — фрейминг как «switching» (на что переходим?), тогда как правильный фрейминг — «layering» (поверх чего наслаиваем?). Компании, которые ищут «единую платформу», проиграют тем, кто строит многослойную архитектуру из совместимых агентов разных вендоров.
InsightDraft
Skills marketplace: новая экономика «лего-кубиков» для AI-агентов
Meng To развивает концепцию skills как переиспользуемых «ингредиентов» дизайна: laser-эффекты, skeuomorphism, 3D-globe, copywriting rules. Каждый skill = один промпт, который можно скопировать и применить в любом агенте (Claude Code, Codex, Cursor). Aura предлагает 63 skills с возможностью ремикса в один клик. Это создаёт новую экономику: не платформы-монополисты с проприетарными шаблонами, а открытый marketplace переносимых промптов.
InsightDraft
Примитивы вместо экосистем: как избежать vendor lock-in в agent memory
Подход через примитивы, а не вендоров — архитектурная защита от lock-in. Pinecone, PageIndex, Dremio, Graph RAG не конкурируют за один слот. Сборка из примитивов = модульный суверенитет.