Hermes Knowledge Base
Insights, prompts, experiments, tools, and GxG sources in one readable catalog.
35 entries in the catalog
Видео-объяснение ментальной модели AI-агентов: как промпты, скиллы, плагины, MCP-коннекторы и скрипты образуют «механический костюм» вокруг LLM для выполнения реальной работы. Автор — AI-educator, 24 минуты.
LLM — «мозг», который без внешнего механического костюма (scaffolding) не выполняет сложную работу. Костюм = промпты + скиллы + плагины + MCP + скрипты.
Промпт = одноразово, скилл = повторяющийся Markdown-процесс, плагин = упакованный workflow с данными и инструментами. Ошибка: всё в промпты.
Большинство пользователей AI уже работают как «человеческий плагин»: копируют, вставляют, ходят за данными, проверяют. Осознание этого — триггер к автоматизации.
Форматирование, валидация схем, тесты, проверка JSON — не делегировать модели. Для этого скрипты и хуки. Модель не должна «представлять» результат проверки.
Умение увидеть «чистый край» workflow и сказать «это отдельный плагин» — дефицитный и дорогой навык. Ошибка: гигантские плагины вместо узких специализированных.
«Trusted write access» — слишком грубый термин. Доверие агенту — не переключатель. Агент может быть trusted to: read но не write, draft но не send, stage но не deploy, recommend но не approve, sandbox но не production. Все эти различия зависят от семантики. Если агент не может отличить staging от production — ему нельзя рядом с кнопкой deploy.
Meng To в одиночку строит 4 продукта одновременно (Aura, NewForm, DreamCut, ребилд DesignCode), управляя «флотом» из 10-20 AI-агентов параллельно. Он потратил $500K на токены. Фраза: «Я никогда не работал больше в своей жизни». AI не сделал его ленивее — он сделал его производительнее в масштабе, недоступном ранее.
Workspace-first multi-agent coordination platform for AI development, with shared Specs, Kanban orchestration, and MCP/ACP/A2A support across web and desktop. TypeScript + Rust, 1008 ★, 170 forks, MIT license. Created by phodal.
Видео-обзор интеграции Hermes Agent с Claude MCP: автоматизация email, отчётов, web research, сценарии для агентств, Obsidian+OME infinite context, локальный запуск с Gemma 4.
Практическая архитектура, где Claude выступает «мозгом» (планирование), а Hermes Agent — «руками» (исполнение scheduled-задач даже при закрытом десктопе). Воспроизводимый паттерн для агентств.
Связка OME (запись экрана + микрофона + авто-заметки) → Obsidian (1187 memories) создаёт персональный контекстный слой для AI-агентов. Growth hack: пассивное накопление контекста решает проблему «холодного старта» агентов.