InsightDraft
Агентный скаффолдинг — это костюм, а не магия модели
LLM — «мозг», который без внешнего механического костюма (scaffolding) не выполняет сложную работу. Костюм = промпты + скиллы + плагины + MCP + скрипты.
Hermes Knowledge Base
Insights, prompts, experiments, tools, and GxG sources in one readable catalog.
20 entries in the catalog
LLM — «мозг», который без внешнего механического костюма (scaffolding) не выполняет сложную работу. Костюм = промпты + скиллы + плагины + MCP + скрипты.
Промпт = одноразово, скилл = повторяющийся Markdown-процесс, плагин = упакованный workflow с данными и инструментами. Ошибка: всё в промпты.
Форматирование, валидация схем, тесты, проверка JSON — не делегировать модели. Для этого скрипты и хуки. Модель не должна «представлять» результат проверки.
Nate B. Jones предлагает 5-вопросный фильтр для отсева хайповых AI-анонсов: (1) Работает ли с инструментами, которые команда уже использует? (2) Расширяем ли и открыт для других агентов? (3) Имеет ли доступ к значимым enterprise-данным? (4) Формируется ли вокруг него экосистема? (5) Могут ли агенты наслаиваться друг на друга?
Salesforce анонсировала Headless 360 — 60+ MCP tools, 30+ coding skills, поддержка Claude Code/Cursor/Codex/Windsurf, Agent Exchange marketplace. Платформа становится API-инфраструктурой под агентскую экономику, а не просто ещё одним AI-инструментом. Прямая цитата co-founder: «Why should you ever log into Salesforce again?»
Nate даёт практическую routing matrix: Workspace Agents для shared recurring workflows, Salesforce Headless 360 для CRM/RevOps, Copilot для M365-native, Kimi K2.6 для self-hosted dev-команд, Perplexity Computer для research→artifact. Не заставляйте один продукт делать всю работу — назначайте работу инструменту по форме задачи.
Google выпустил открытый стандарт design.md — способ упаковать дизайн-систему (типографику, цвета, отступы, анимации) в структурированный Markdown-файл, который понимают AI-агенты. В отличие от шаблонов Figma/Framer/Webflow, которые «заперты» за пикселями конкретного инструмента, design.md — переносимый «рецепт»: один файл работает в v0, Lovable, Cursor, Claude Code, Codex.
Классификация: read-only, reversible writes, external actions, high-risk. Judge: allow, block, revise, escalate.
Jack построил Claude Code OS — дашборд, агрегирующий все AI-подписки, модели, память (Obsidian/Pinecone/Supabase), скиллы, usage и ROI в одном окне. Onboarding wizard авто-детектит установленные модели: Claude, OpenRouter, Codex, Cursor. 6 pillars: models, memory, skills, knowledge, cost, subscriptions.
Видео-обзор интеграции Hermes Agent с Claude MCP: автоматизация email, отчётов, web research, сценарии для агентств, Obsidian+OME infinite context, локальный запуск с Gemma 4.
Трёхшаговая методология: (1) data contract — что агенту нужно и в какой форме, (2) бандл конкретных полей, (3) примитивы под каждую форму данных в бандле. Пример для customer support refund agent: 12+ полей.
Шесть компонентов отделяют AI-демо от production-воркфлоу: (1) workflow design — кто принимает решения, где handoffs, (2) data access — авторитетность источников, (3) authority — что агенту позволено, (4) evals — бизнес-правила, не бенчмарки, (5) audit trails — что логируется, (6) recovery/ongoing ownership — кто чинит. Модель без этого слоя — не продукт.