Blueprint
TypeBlueprintKB Curation Blueprint v3Operating rules for classifying KB articles, choosing one of five active Types, assigning taxonomy tags, and creating useful relations.BlueprintVoice & Audio ToolsMOC: инструменты для синтеза речи, транскрипции, voice agents и голосовых интерфейсов — от TTS до полных voice agent платформ.BlueprintMOC: Skill Packs & Catalogs — все курируемые репозитории skills, prompts, playbooksОбзорная карта (MOC) всех skill-паков, каталогов промптов и playbook-репозиториев в KB. 36+ записей: официальные (Anthropic, NVIDIA, CrewAI), community (awesome-lists, n8n, Zapier), Marketing, Sales, RevOps. Фильтр: type=blueprint.BlueprintMarketing & Demand Gen ToolsИнструменты маркетинга: SEO, paid, inbound, brand, ABM, события, лидогенерацияBlueprintRevenue Intelligence & OpsАналитика, revenue operations, GTM, рыночная разведка, attribution, forecastingBlueprintSales & Outreach ToolsИнструменты продаж и outreach: холодные письма, обогащение данных, CRM, pipeline, SDRBlueprintContent & Media ToolsИнструменты создания контента: видео, изображения, текст, социальные сети, email-рассылкиBlueprintBuild a Self-Evolving Second Brain in One Prompt (Claude Code + LLMWiki Pattern)Build a Self-Evolving Second Brain в одном промпте: Claude Code + LLMWiki — система знаний, которая улучшает себя сама со временем.BlueprintКак понять что AI-агент врёт: прикладные приёмы из Dark Factory (Vincent Koc, OpenClaw)Прикладные приёмы из Dark Factory (Vince) для определения когда AI-агент врёт или галлюцинирует — методы верификации и sanity checks.BlueprintDev Tools & InfrastructureMOC: Dev Tools & Infrastructure — навигационный хаб по инструментам разработки и инфраструктуре.BlueprintDesign & UI ToolsMOC: Design & UI Tools — навигационный хаб по AI-инструментам дизайна и интерфейсов.BlueprintWeb Scraping & Data ToolsMOC: Web Scraping & Data Tools — навигационный хаб по инструментам скрапинга и работы с данными.BlueprintAI Market & StrategyMOC: AI Market & Strategy — навигационный хаб по теме рынка AI и стратегических инсайтов.BlueprintKnowledge & MemoryMOC: Knowledge & Memory — навигационный хаб по теме управления знаниями и памятью AI-агентов.BlueprintAgent EngineeringMOC: Agent Engineering — навигационный хаб по теме проектирования и разработки AI-агентов.Blueprint10 Hermes Agent Hacks to Save 15+ Hours Weekly10 практических хаков для Hermes Agent, экономящих 15+ часов в неделю — руководство по максимизации эффективности платформы.BlueprintMemory Providers Comparison: Mnemosyne as the Best Local OptionСравнение memory providers для AI-агентов: Mnemosyne как лучший вариант для локального использования — без cloud зависимостей.BlueprintKnowledge Graph как универсальный слой контекста для AI-агентовKnowledge Graph как переиспользуемый паттерн: статический анализ + multi-agent LLM строят граф из кодовой базы — универсальный контекстный слой для AI-агентов.BlueprintImplementation layer — 6 компонентов, которые нельзя пропустить6 компонентов implementation layer, которые нельзя пропустить: data connectors, workflow engine, memory, security, observability, deployment — без любого из них агент не работает в enterprise.BlueprintПримитивы вместо экосистем: как избежать vendor lock-in в agent memoryВыбирай memory-примитивы потому что они доставляют нужный бандл — не потому что понравился vendor. Большинство агентов нуждаются в миксе примитивов.BlueprintМетодология «Contract → Bundle → Primitives» для архитектуры памяти агентаContract → Bundle → Primitives: сначала описываешь «контракт» знания агента, потом формируешь бандл данных, потом подбираешь примитивы хранения.BlueprintЧетыре формы знания: почему один retrieval-метод неизбежно провалитсяRetrieval unit должен соответствовать типу знания: чанк для FAQ, секция для документов, таблица для финансов, граф для связей — один метод не работает для всего.BlueprintБесплатный API как способ обхода лимитов платных AI-подписокБесплатный API Hermes Agent обходит токен-лимиты платных подписок — ключевой инсайт для масштабирования агентных воркфлоу без роста расходов.BlueprintOME + Obsidian = Infinite Context Engine для AI-агентовOME (запись экрана+микрофона) + Obsidian = персональный Infinite Context Engine: 1187 воспоминаний, которые любой AI-агент может использовать как контекст.BlueprintClaude-мозг + Hermes-руки: архитектура AI-агентской автоматизацииАрхитектура: Claude = «мозг» (решения и задачи) + Hermes = «руки» (исполнение в мире) — модель разделения ответственности между reasoning и action.BlueprintROI-калькулятор для AI-скиллов: сколько времени и денег экономит каждый skillROI-калькулятор для AI-скиллов: система отслеживает использование каждого skill и считает сэкономленное время/деньги — quantified productivity.BlueprintAgentic Operating System: единая панель для всех AI-инструментов — модели, память, скиллы, ROIАрхитектура Agentic OS: слой моделей (авто-детект) + память (Obsidian/Context7) + skills + голос + ROI-трекер — единая панель для всех AI-инструментов.BlueprintJack — Agentic Operating System: Claude Code OS, Dream Engine, Visual AI Dashboard (полный транскрипт)Jack демонстрирует Agentic Operating System: Claude Code как ОС с Dream Engine, Vision, памятью и ROI-трекером — видео-разбор.Blueprint4 класса действий + 4 исхода judge: production-grade классификацияКлассификация действий агента по риску: read-only (мягкий judge), reversible writes, external actions, high-risk (judge+human). 4 класса = 4 уровня проверки.BlueprintLLM-as-Judge: архитектурный паттерн безопасности AI-агентовLLM-as-Judge: actor выполняет действие, judge проверяет каждый шаг. Паттерн безопасности для агентов с высоким риском ошибки.BlueprintNate B. Jones — LLM as Judge: архитектурный паттерн безопасности AI-агентов (полный транскрипт)Разбор архитектурного паттерна LLM-as-Judge для безопасности AI-агентов: как устроена двухагентная проверка действий.Blueprintdesign.md: Google-стандарт, превращающий дизайн в переносимый «рецепт» для AI-агентовdesign.md — открытый стандарт Google для упаковки дизайн-системы в структурированный Markdown-файл, читаемый AI-агентами.BlueprintGreg Isenberg Podcast — Meng To: design.md, Skills & AI Design Workflow (полный транскрипт)Подкаст Greg Isenberg с Meng To: design.md, skills для AI-агентов и рабочие процессы дизайна в эпоху AI — полный разбор.BlueprintRouting Matrix: какой AI-агент для какого класса задач — практическая картаRouting matrix от Nate B. Jones: каждый класс задач требует своего агента — не один продукт для всего, а правильный агент для каждой задачи.Blueprint5-Question Filter для оценки AI-агентов: фреймворк отсеивания шума5-Question Filter от Nate B. Jones: простой фильтр из 5 вопросов, отсеивающий 90% AI-хайпа и оставляющий только реально применимые инструменты.BlueprintСкилл определения границ workflow стоит денег в 2026Редкое умение 2026 года — видеть точную границу между задачами для модели и задачами для детерминированного воркфлоу.BlueprintДетерминированные проверки — не доверяй модели то, что можно проверитьНе доверяй модели то, что можно проверить детерминированно: форматирование, валидация схем, тестирование — это не задачи LLM.BlueprintПравило различения: промпт vs скилл vs плагинПростое правило различения: одноразовое = промпт, повторяемое = skill, требует инструментов = plugin/MCP.BlueprintAgent Scaffolding Explained: Prompts, Skills, Plugins, MCPsПолный разбор агентного скаффолдинга: промпты, skills, plugins, MCPs и архитектура агентных систем.BlueprintKB Architecture Audit - 2026-06-05KB Architecture Audit от 2026-06-05: ревью структуры базы знаний GxG, найденные проблемы и план исправлений.