AI & Workflow Automation
DomainToolgraphifyGraphify — скилл для AI coding assistants: команда /graphify . строит из папки проекта queryable knowledge graph из кода (36 языков), документов, PDF, изображений и видео. Ранее safishamsi/graphify, теперь Graphify-Labs.BlueprintKB Curation Blueprint v3Operating rules for classifying KB articles, choosing one of five active Types, assigning taxonomy tags, and creating useful relations.BlueprintMOC: Skill Packs & Catalogs — все курируемые репозитории skills, prompts, playbooksОбзорная карта (MOC) всех skill-паков, каталогов промптов и playbook-репозиториев в KB. 36+ записей: официальные (Anthropic, NVIDIA, CrewAI), community (awesome-lists, n8n, Zapier), Marketing, Sales, RevOps. Фильтр: type=blueprint.BlueprintBuild a Self-Evolving Second Brain in One Prompt (Claude Code + LLMWiki Pattern)Build a Self-Evolving Second Brain в одном промпте: Claude Code + LLMWiki — система знаний, которая улучшает себя сама со временем.ToolHeadroom: The Netflix Tool That Makes AI Agents 10x CheaperHeadroom — инструмент Netflix для снижения стоимости AI-агентов в 10x: оптимизация токенов, кэширование контекста и smart routing между моделями.BlueprintКак понять что AI-агент врёт: прикладные приёмы из Dark Factory (Vincent Koc, OpenClaw)Прикладные приёмы из Dark Factory (Vince) для определения когда AI-агент врёт или галлюцинирует — методы верификации и sanity checks.BlueprintDev Tools & InfrastructureMOC: Dev Tools & Infrastructure — навигационный хаб по инструментам разработки и инфраструктуре.BlueprintAI Market & StrategyMOC: AI Market & Strategy — навигационный хаб по теме рынка AI и стратегических инсайтов.BlueprintKnowledge & MemoryMOC: Knowledge & Memory — навигационный хаб по теме управления знаниями и памятью AI-агентов.BlueprintAgent EngineeringMOC: Agent Engineering — навигационный хаб по теме проектирования и разработки AI-агентов.Blueprint10 Hermes Agent Hacks to Save 15+ Hours Weekly10 практических хаков для Hermes Agent, экономящих 15+ часов в неделю — руководство по максимизации эффективности платформы.BlueprintMemory Providers Comparison: Mnemosyne as the Best Local OptionСравнение memory providers для AI-агентов: Mnemosyne как лучший вариант для локального использования — без cloud зависимостей.BlueprintKnowledge Graph как универсальный слой контекста для AI-агентовKnowledge Graph как переиспользуемый паттерн: статический анализ + multi-agent LLM строят граф из кодовой базы — универсальный контекстный слой для AI-агентов.ToolThis AI Tool Maps Any Codebase Before You Touch It (Understand-Anything)AI-инструмент для маппинга кодовой базы перед тем как к ней прикоснуться — разбор Understand-Anything и подхода к codebase intelligence.InsightsI gave my LLM 100,000+ tools. Here is what happenedЧто происходит, когда даёшь LLM 100,000+ инструментов одновременно: эксперимент с scale of tools и его последствия для архитектуры агентов.Insights5 Levers That Separate Winning AI Investments from Disasters — Nate B Jones5 рычагов, разделяющих успешные AI-инвестиции от провалов — Nate B Jones разбирает критерии оценки enterprise AI от PE/VC перспективы.BlueprintImplementation layer — 6 компонентов, которые нельзя пропустить6 компонентов implementation layer, которые нельзя пропустить: data connectors, workflow engine, memory, security, observability, deployment — без любого из них агент не работает в enterprise.InsightsEnterprise AI Deployment Layer — Nate B Jones (2026-05-14)Видео Nate B. Jones от 2026-05-14: Enterprise AI Deployment Layer — как строить AI-внедрение в корпоративной среде.BlueprintПримитивы вместо экосистем: как избежать vendor lock-in в agent memoryВыбирай memory-примитивы потому что они доставляют нужный бандл — не потому что понравился vendor. Большинство агентов нуждаются в миксе примитивов.BlueprintМетодология «Contract → Bundle → Primitives» для архитектуры памяти агентаContract → Bundle → Primitives: сначала описываешь «контракт» знания агента, потом формируешь бандл данных, потом подбираешь примитивы хранения.BlueprintЧетыре формы знания: почему один retrieval-метод неизбежно провалитсяRetrieval unit должен соответствовать типу знания: чанк для FAQ, секция для документов, таблица для финансов, граф для связей — один метод не работает для всего.InsightsThe Memory Problem for AI Agents - Pinecone, SAP, PageIndex, Graph RAGВидео-разбор проблемы памяти AI-агентов: Pinecone, SAP, PageIndex и Graph RAG — четыре разных подхода к архитектуре knowledge retrieval.BlueprintБесплатный API как способ обхода лимитов платных AI-подписокБесплатный API Hermes Agent обходит токен-лимиты платных подписок — ключевой инсайт для масштабирования агентных воркфлоу без роста расходов.BlueprintOME + Obsidian = Infinite Context Engine для AI-агентовOME (запись экрана+микрофона) + Obsidian = персональный Infinite Context Engine: 1187 воспоминаний, которые любой AI-агент может использовать как контекст.BlueprintClaude-мозг + Hermes-руки: архитектура AI-агентской автоматизацииАрхитектура: Claude = «мозг» (решения и задачи) + Hermes = «руки» (исполнение в мире) — модель разделения ответственности между reasoning и action.Growth HackHermes Agent + Claude MCP is INSANE (FREE!) — Julian Goldie SEOВидео Julian Goldie SEO о Hermes Agent + Claude MCP: бесплатная связка для SEO-автоматизации — полный разбор use cases.BlueprintROI-калькулятор для AI-скиллов: сколько времени и денег экономит каждый skillROI-калькулятор для AI-скиллов: система отслеживает использование каждого skill и считает сэкономленное время/деньги — quantified productivity.BlueprintAgentic Operating System: единая панель для всех AI-инструментов — модели, память, скиллы, ROIАрхитектура Agentic OS: слой моделей (авто-детект) + память (Obsidian/Context7) + skills + голос + ROI-трекер — единая панель для всех AI-инструментов.BlueprintJack — Agentic Operating System: Claude Code OS, Dream Engine, Visual AI Dashboard (полный транскрипт)Jack демонстрирует Agentic Operating System: Claude Code как ОС с Dream Engine, Vision, памятью и ROI-трекером — видео-разбор.Blueprint4 класса действий + 4 исхода judge: production-grade классификацияКлассификация действий агента по риску: read-only (мягкий judge), reversible writes, external actions, high-risk (judge+human). 4 класса = 4 уровня проверки.BlueprintLLM-as-Judge: архитектурный паттерн безопасности AI-агентовLLM-as-Judge: actor выполняет действие, judge проверяет каждый шаг. Паттерн безопасности для агентов с высоким риском ошибки.BlueprintNate B. Jones — LLM as Judge: архитектурный паттерн безопасности AI-агентов (полный транскрипт)Разбор архитектурного паттерна LLM-as-Judge для безопасности AI-агентов: как устроена двухагентная проверка действий.Blueprintdesign.md: Google-стандарт, превращающий дизайн в переносимый «рецепт» для AI-агентовdesign.md — открытый стандарт Google для упаковки дизайн-системы в структурированный Markdown-файл, читаемый AI-агентами.BlueprintGreg Isenberg Podcast — Meng To: design.md, Skills & AI Design Workflow (полный транскрипт)Подкаст Greg Isenberg с Meng To: design.md, skills для AI-агентов и рабочие процессы дизайна в эпоху AI — полный разбор.BlueprintRouting Matrix: какой AI-агент для какого класса задач — практическая картаRouting matrix от Nate B. Jones: каждый класс задач требует своего агента — не один продукт для всего, а правильный агент для каждой задачи.Blueprint5-Question Filter для оценки AI-агентов: фреймворк отсеивания шума5-Question Filter от Nate B. Jones: простой фильтр из 5 вопросов, отсеивающий 90% AI-хайпа и оставляющий только реально применимые инструменты.InsightsNate B. Jones — Salesforce Killed The Browser (полный транскрипт)Полный транскрипт: Nate B. Jones о том, как Salesforce убивает браузер — CRM как API-инфраструктура для AI-агентов.BlueprintСкилл определения границ workflow стоит денег в 2026Редкое умение 2026 года — видеть точную границу между задачами для модели и задачами для детерминированного воркфлоу.BlueprintДетерминированные проверки — не доверяй модели то, что можно проверитьНе доверяй модели то, что можно проверить детерминированно: форматирование, валидация схем, тестирование — это не задачи LLM.BlueprintПравило различения: промпт vs скилл vs плагинПростое правило различения: одноразовое = промпт, повторяемое = skill, требует инструментов = plugin/MCP.BlueprintAgent Scaffolding Explained: Prompts, Skills, Plugins, MCPsПолный разбор агентного скаффолдинга: промпты, skills, plugins, MCPs и архитектура агентных систем.ToolCodeBoarding — архитектурные диаграммы для кодовых баз через static analysis + LLMOpen-source tool that automatically generates interactive architecture diagrams from codebases using static analysis and LLM agents to visualize module relationships and system structure.Toolautoresearch — Autonomous AI Research Agents by KarpathyAutonomous ML experimentation loop where an AI agent conducts hyperparameter optimization and code improvements on a GPU training job, generating dozens of experiments hourly.ToolCopilotKit — Frontend Stack for Agents & Generative UIFrontend framework for building AI agent-powered UIs with real-time state sync and generative components across React, Angular, Vue, React Native, and Slack.ToolOpen NotebookOpen Notebook — открытая альтернатива Google Notebook LM с поддержкой 18+ моделей ИИ и генерацией профессиональных подкастов.ToolStripe Agent Toolkit — Payment integration skills для AI-агентовОфициальный Stripe Agent Toolkit (@stripe/agent-toolkit): интеграция Stripe API в AI-агентов для автоматизации платежей, управления подписками, создания customer портала. Поддерживает LangChain, Vercel AI SDK, CrewAI, Model Context Protocol.ToolFirecrawl Skills — Web scraping и research скиллы для AI-агентовОфициальные Firecrawl Agent Skills для web research и scraping: firecrawl-build (базовая интеграция), firecrawl-build-search (query-first поиск), firecrawl-build-scrape (single-page extraction), firecrawl-build-interact (multi-step browser automation). Ключевой блок для lead research, competitor intelligence и market analysis.ToolCourier Skills — Multi-channel уведомления для AI-агентов (email, SMS, push, chat)Официальный Courier Agent Skill: отправка уведомлений через email, SMS, push и chat через API из AI-агентов. Ключевой блок для RevOps-агентов, обрабатывающих customer communications, outreach sequences и automated follow-ups.ToolCloudflare Agents SDK — Persistent stateful AI agents на WorkersОфициальный SDK от Cloudflare для построения persistent, stateful AI-агентов на Cloudflare Durable Objects: scheduling, MCP server/client, WebSockets, voice pipeline, email, workflow с human-in-the-loop, payments (x402). 30+ примеров, включая agent-skills, mcp, chat assistants, voice agents.ToolGoogle Gemini CLI — Agent Skills для Gemini API разработкиОфициальный CLI от Google для работы с Gemini API прямо в терминале (105K+ stars). Поддерживает agent workflows, tools, multi-turn conversations. Аналог Claude Code для Gemini экосистемы. Оригинальный skills путь google-gemini/gemini-api-dev не существует — заменён ссылкой на главный репозиторий.Toolsanity-io/seo-aeo-best-practices — SEO и AEO скиллы для контент-маркетингаОфициальный скилл-пак Sanity для SEO и Answer Engine Optimization (AEO/GEO/LLMO): оптимизация контента для AI-поисковиков (Perplexity, ChatGPT Search, Google AI Overview) и традиционного SEO. Часть VoltAgent awesome-agent-skills каталога.Toolofficialskills.sh — Платформа для поиска и установки официальных скилл-паковПлатформа для дискавери и установки официальных Agent Skills от ведущих команд разработчиков. Связана с VoltAgent/awesome-agent-skills каталогом и является frontend для browsing/installing official skills. Упоминается как канал дистрибуции скилл-паков в экосистеме.ToolMicrosoft Semantic Kernel (Agent Framework) — Enterprise SDK для multi-agent системEnterprise SDK от Microsoft для построения AI-агентов и multi-agent систем, переименован в Microsoft Agent Framework (MAF) 1.0 в 2026. Поддерживает plugin-экосистему (native code, prompt templates, OpenAPI specs, MCP), Azure OpenAI, OpenAI, NVidia. Языки: Python, .NET, Java. Stable API с долгосрочной поддержкой.ToolCorey Haines marketingskills — 40+ marketing/RevOps скиллов для AI-агентовКрупнейший открытый пакет маркетинговых скиллов для AI-агентов от Corey Haines (Conversion Factory): 40+ взаимосвязанных скиллов — CRO, SEO, ai-seo, copywriting, cold-email, revops (pipeline management, lead scoring), sales-enablement (pitch decks, objection handling), competitor research, prospecting, paid ads, social, analytics, pricing. Установка: npx skills add coreyhaines31/marketingskills.ToolSalesforce sf-skills — Agent Skills для Agentforce и Salesforce CRMОфициальный пакет Salesforce agent skills для Agentforce и любых AI-инструментов: скиллы для Apex разработки, Flow, SOQL запросов, Lightning Web Components, custom objects, permission sets. Оптимизирован под Agentforce Vibes, совместим с Claude Code, Cursor, Codex. Устанавливается через npx skills add forcedotcom/sf-skills.ToolHubSpot agent-cli-skills — Скилл-пак для автоматизации CRM HubSpotОфициальный пакет HubSpot agent skills для AI-агентов: 14 скиллов для полного RevOps цикла в HubSpot CRM — управление сделками, pipeline, bulk operations, data enrichment, audience targeting, customer retention, sales reporting, workflow automation, quote-to-cash. Устанавливается через npx skills, Apache 2.0.ToolVoltAgent/awesome-agent-skills — Агрегатор 1000+ скилл-паков от официальных командГлавный курированный каталог 1000+ Agent Skills от официальных команд разработчиков: Anthropic, Google Gemini, Vercel, Stripe, Cloudflare, Salesforce, HubSpot, Netlify, Trail of Bits, Sentry, Hugging Face, Figma, Notion, NVIDIA, RedHat и 30+ других. Включает маркетинговые скиллы (Corey Haines, Kim Barrett) и community skills. Hand-picked, не AI-generated.Toolagentskills.io — Открытый стандарт Agent Skills (SKILL.md спецификация)Официальная спецификация открытого стандарта Agent Skills — формат SKILL.md для упаковки знаний и воркфлоу в переиспользуемые блоки. Разработан Anthropic, принят Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Windsurf. Прогрессивная загрузка: discovery → activation → execution.Toolanthropics/skills — Официальный каталог скилл-паков Anthropic для ClaudeОфициальный репозиторий Anthropic с готовыми скилл-паками для Claude: документы (PDF, Word, Excel, PowerPoint), enterprise-воркфлоу (internal-comms, brand-guidelines), MCP-серверы, веб-тестирование. Открытый стандарт SKILL.md, лицензия Apache 2.0. Устанавливается через /plugin в Claude Code.ToolGoogle TimesFM — Foundation Model для прогнозирования временных рядовTimesFM (Time Series Foundation Model) — decoder-only transformer от Google Research для zero-shot прогнозирования временных рядов. Обучен на ~100 млрд реальных точек данных. Работает без дообучения: даёшь историю → получаешь прогноз + квантильные оценки неопределённости.