Agent Architecture
DomainToolOpenKnowledge — AI-native markdown IDE для людей и агентовOpenKnowledge — полностью open-source AI-native markdown IDE для людей и агентов. WYSIWYG-редактор (Notion-like) с нативным MCP, agentic search, Git-backed синхронизацией. Агенты (Claude, Cursor, Codex) могут напрямую читать и писать в базу знаний.BlueprintRealtime Voice Agents — архитектура и создание (Mastra + LiveKit)Детальное руководство по созданию realtime voice AI-агентов с помощью связки Mastra + LiveKit. Архитектура, аудио-пайплайн (WebRTC, VAD, STT, LLM, TTS), бизнес-логика через Mastra, деплой, фронтенд, метрики качества и рекомендуемый стек моделей.BlueprintGit Repo as Skill — Universal Skill FormatArchitecture concept: a central git repository with skill + data consumed by Hermes, Claude Code, CI/CD, OpenClaw, Cursor, and team members — single source of truth for all agents, tools, and people.ToolAgency Agents — 232 Specialist AI AgentsFree repo that drops an entire AI agency onto your machine: 232 specialist agents (backend architect, growth hacker, etc.) each with expert personas your coding agent can call on. 128K+ stars.BlueprintMOC: Skill Packs & Catalogs — все курируемые репозитории skills, prompts, playbooksОбзорная карта (MOC) всех skill-паков, каталогов промптов и playbook-репозиториев в KB. 36+ записей: официальные (Anthropic, NVIDIA, CrewAI), community (awesome-lists, n8n, Zapier), Marketing, Sales, RevOps. Фильтр: type=blueprint.BlueprintКак понять что AI-агент врёт: прикладные приёмы из Dark Factory (Vincent Koc, OpenClaw)Прикладные приёмы из Dark Factory (Vince) для определения когда AI-агент врёт или галлюцинирует — методы верификации и sanity checks.BlueprintImplementation layer — 6 компонентов, которые нельзя пропустить6 компонентов implementation layer, которые нельзя пропустить: data connectors, workflow engine, memory, security, observability, deployment — без любого из них агент не работает в enterprise.BlueprintClaude-мозг + Hermes-руки: архитектура AI-агентской автоматизацииАрхитектура: Claude = «мозг» (решения и задачи) + Hermes = «руки» (исполнение в мире) — модель разделения ответственности между reasoning и action.BlueprintAgentic Operating System: единая панель для всех AI-инструментов — модели, память, скиллы, ROIАрхитектура Agentic OS: слой моделей (авто-детект) + память (Obsidian/Context7) + skills + голос + ROI-трекер — единая панель для всех AI-инструментов.Blueprint4 класса действий + 4 исхода judge: production-grade классификацияКлассификация действий агента по риску: read-only (мягкий judge), reversible writes, external actions, high-risk (judge+human). 4 класса = 4 уровня проверки.BlueprintLLM-as-Judge: архитектурный паттерн безопасности AI-агентовLLM-as-Judge: actor выполняет действие, judge проверяет каждый шаг. Паттерн безопасности для агентов с высоким риском ошибки.BlueprintRouting Matrix: какой AI-агент для какого класса задач — практическая картаRouting matrix от Nate B. Jones: каждый класс задач требует своего агента — не один продукт для всего, а правильный агент для каждой задачи.Blueprint5-Question Filter для оценки AI-агентов: фреймворк отсеивания шума5-Question Filter от Nate B. Jones: простой фильтр из 5 вопросов, отсеивающий 90% AI-хайпа и оставляющий только реально применимые инструменты.BlueprintДетерминированные проверки — не доверяй модели то, что можно проверитьНе доверяй модели то, что можно проверить детерминированно: форматирование, валидация схем, тестирование — это не задачи LLM.BlueprintПравило различения: промпт vs скилл vs плагинПростое правило различения: одноразовое = промпт, повторяемое = skill, требует инструментов = plugin/MCP.InsightsDream Engine: AI-агент, который улучшает тебя пока ты спишь — 8 измерений ежедневного анализаDream Engine: ночной агент, который раз в сутки анализирует весь AI-usage и генерирует инсайты и новые skills пока пользователь спит.InsightsComputer Use — не ров, а мост. Семантические примитивы — настоящая защитаComputer Use — не конкурентный ров, а временный мост. Настоящий ров — семантические примитивы, делающие компьютер ненужным.InsightsCorrelated judgment: почему actor и judge не могут быть одной модельюActor и judge на одной модели = shared blind spots. Нужны разные модели для независимого суждения — correlated failure хуже одиночного.InsightsTrust is not a switch — спектр полномочий для агентовДоверие агенту — это спектр, не переключатель: агент может читать, но не писать; писать в staging, но не в prod; выполнять с проверкой человека.InsightsAI-агенты угадывают без структурного контекста — и это главная точка отказаAI coding tools (Cursor, Copilot, Claude Code) работают вслепую: видят несколько файлов вместо полного структурного контекста — отсюда ошибки и регрессии.Insights«Sit closer to the business object» — ключевой принцип для AI-продуктов в 2026Ключевой принцип Nate B. Jones: AI-продукт должен быть максимально близко к бизнес-объекту (сделка, заявка, тикет) — distance to object = latency and error.InsightsAgents могут закрывать целый воркфлоу на 100% — и это феномен весны 2026Феномен весны 2026: агенты впервые начали закрывать ВЕСЬ воркфлоу (100%) — не помогать человеку, а выполнять процесс от начала до конца без участия.InsightsКодинг-агенты победили первыми не из-за текста, а из-за семантической плотности средыCoding agents победили не потому что «код — это текст», а потому что код имеет семантические примитивы (AST, line numbers) — именно они дают агентам точность.InsightsПарадокс скиллов: power-law ценности (20/80)20% скиллов дают 80% ценности — power law для агентных систем: мощный навык лучше десятка мелких.InsightsДве стратегии для агентов: от семантики работы vs от моделей. Стартапам — первый путьДве стратегии для AI-агентов в 2026: от семантики реальной работы (путь Perplexity) vs от возможностей модели (путь OpenAI). Стартапы делают ставку не там.InsightsЧеловек как живой плагин — и почему это надо прекратитьЧеловек, вручную копирующий между приложениями и чатом с моделью, — это и есть «живой плагин». Нужна автоматизация.InsightsАгентный скаффолдинг — это костюм, а не магия моделиМодель сама по себе не работает — её возможности раскрываются только через правильную обвязку (скаффолдинг) из промптов, скиллов и плагинов.